| l'intelligence artificielle générale /ɛ̃tɛliʒɑ̃s aʁtifisjɛl ʒeneʁal/ | IA hypothétique dotée de capacités cognitives équivalentes ou supérieures à celles d'un humain dans tous les domaines | L'intelligence artificielle générale (AGI) reste un objectif spéculatif dont les experts débattent l'horizon temporel. |
| le biais algorithmique /bjɛ alɡɔʁitmik/ | discrimination systématique produite par un algorithme reflétant les biais présents dans ses données d'entraînement | Les algorithmes de recrutement présentent des biais algorithmiques défavorables aux femmes et aux minorités. |
| la gouvernance des données /ɡuvɛʁnɑ̃s de dɔne/ | ensemble des règles, processus et responsabilités régissant la collecte, le stockage et l'utilisation des données | Le RGPD européen constitue un cadre de gouvernance des données personnelles à l'échelle continentale. |
| l'éthique de l'IA /etik də lja/ | discipline examinant les principes moraux guidant la conception, le déploiement et l'usage des systèmes d'IA | L'éthique de l'IA aborde des questions comme la transparence, la responsabilité et la non-discrimination. |
| le deepfake /dipfɛk/ | contenu synthétique (vidéo, audio, image) généré par IA pour simuler une personne réelle de manière trompeuse | Les deepfakes menacent la confiance dans les médias en rendant indiscernables les vrais enregistrements des faux. |
| la singularité technologique /sɛ̃ɡylaʁite tɛknɔlɔʒik/ | hypothèse d'un point de rupture où l'IA surpasserait définitivement l'intelligence humaine (Kurzweil) | Kurzweil prédit que la singularité technologique sera atteinte vers 2045, transformant radicalement la civilisation. |
| le numérique souverain /nymeʁik suvʁɛ̃/ | capacité d'un État ou d'une région à contrôler ses infrastructures numériques et à protéger ses données | La France investit dans le numérique souverain pour réduire sa dépendance aux GAFAM américains. |
| l'apprentissage automatique /apʁɑ̃tisaʒ ɔtɔmatik/ | branche de l'IA où les algorithmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés | L'apprentissage automatique permet aux algorithmes de recommandation de personnaliser le contenu en ligne. |
| la fracture numérique /fʁaktyʁ nymeʁik/ | inégalité d'accès aux technologies numériques entre individus, groupes sociaux ou régions | La fracture numérique accentue les inégalités sociales et géographiques dans l'accès à l'information. |
| la transparence algorithmique /tʁɑ̃spaʁɑ̃s alɡɔʁitmik/ | exigence que les décisions prises par des algorithmes soient explicables et contrôlables | La transparence algorithmique est un enjeu démocratique : les citoyens doivent comprendre comment les décisions les affectant sont prises. |
| le traitement du langage naturel /tʁɛtmɑ̃ dy lɑ̃ɡaʒ natyʁɛl/ | domaine de l'IA permettant aux machines de comprendre, générer et manipuler le langage humain | Le traitement du langage naturel (NLP) est la technologie sous-jacente aux assistants vocaux et aux chatbots. |
| l'automatisation /ɔtɔmatizasjɔ̃/ | remplacement de tâches humaines par des machines ou des logiciels | L'automatisation menace des millions d'emplois routiniers mais peut aussi créer de nouvelles activités. |
| la cybersécurité /sibɛʁsekɥʁite/ | ensemble des pratiques et technologies protégeant les systèmes informatiques contre les attaques malveillantes | La cybersécurité est devenue un enjeu de sécurité nationale avec la multiplication des cyberattaques étatiques. |
| le jumeau numérique /ʒymo nymeʁik/ | représentation virtuelle d'un objet, d'un système ou d'un processus physique, mise à jour en temps réel | Le jumeau numérique d'une usine permet de simuler des pannes et d'optimiser la production sans risque. |
| l'IA générative /lja ʒeneʁatif/ | type d'IA capable de créer du contenu nouveau (texte, image, musique) à partir de données d'entraînement | L'IA générative (comme les grands modèles de langage) repose la question de l'auteur et de la créativité. |